Data Sunrise 三大優勢 保護您的機密資料

近年來企業資安資料外洩發生頻率層出不窮,像是客戶資料被竊取個資外洩,有心人士則用這些個資做不法的事,多人慘遭詐騙,嚴重影響到企業的商譽和財產損失。Data Sunrise 資料庫遮罩解決方案提供三大特點,保護企業資料不外洩。

遵循法規

機密資料對每個企業來說最重要的資產,Data sunrise資料庫遵循法規且針對GDPR、SOX、PCI DSS、HIPAA等等法規的合規動作進行自動化。

遮罩技術

以預先建構遮罩模式與客製化資料庫遮罩規則,符合安全之要求;三大面向功能資料稽核( Data Auditing )、資料安全( Data Security )、資料遮罩 ( Data Masking )。

資料庫保護

透過混淆敏感數據 ( obfuscation of sensitive data ),防止公司機密資料或個資外洩與暴露;PHI、PII 或其他敏感的資料保護和去識別化。

功能介紹

資料稽核 ( Data Auditing )

即時追蹤所有的使用者行為及資料庫的修改異動。有助於發現任何資料外洩的潛在可能性,迅速找到問題的根源,並評估其損害及成本損失。

紀錄使用者行為、資料庫查詢及結果。保存資料庫使用者、user sessions、查詢代碼等。稽核結果將儲存至內建或外部的資料庫,並可導出至像是 SIEM第三方資料管理系統。與 SIEM 系統搭配使用,資料稽核將有助於了解資料庫使用者的行為概況。

  • 即時追蹤使用者行為及資料庫的異動
  • 協助發現資料漏洞,迅速找出漏洞源頭

資料安全 ( Data Security )

保障資料安全,資料庫防火牆攔阻流量,針對未經授權的存取和 SQL injection 進一步分析。根據安全政策:記錄使用者查詢及結果、阻擋 SQL 攻擊或是模糊資料輸出。

偵測到未經授權的存取或 SQL injection 攻擊時,當下可直接以資料庫錯誤的方式阻擋查詢,或者直接禁止可疑使用者存取。威脅解除後,以 email 或即時訊息通知管理者。 資料管理系統。與 SIEM 系統搭配使用,資料稽核將有助於了解資料庫使用者的行為概況。

  • 資料庫流量內容分析
  • 防止未授權查詢 & SQL injection
  • 回報偵測到的威脅

資料遮罩 ( Data Masking )

資料遮罩主要用於第三方人員 ( 例如外包廠商 ) 需要存取資料庫時,馬賽克模糊部分資料,避免被他人得知完整的資料。

當資料庫防火牆偵測到一個資料庫查詢之後,從資料庫輸出敏感資料的時候,利用隨機資料、特殊符號或是看似真實的資料來遮掩。為各種可能的情況 /需求,例如信用卡卡號、電子信箱、日期等,提供專用的遮掩方式。

  • 即時動態資料遮罩
  • 模糊敏感資料的輸出結果
  • 多種特殊資料專用遮掩法

產品特性

持續性監控雲端及內部資料庫流量

可以持續監控雲端資料庫服務或本地資料庫服務的流量。

支援多個平台

支援多個平台上常見的 SQL 及 NoSQL 類型的資料庫系統。

易於安裝及部屬

易於安裝及快速的佈署方式, 支援 AD ( Active Directory ) 及 HA 架構。

安全政策的集中管理

集中式管理安全政策及定義合規性管控 ( Database Compliance Automation engine )。

GUI CLI 可選式介面

提供功能全面的 web 及命令列介面 cli 管理介面。

SIEM 系統集成

整合 SIEM 系統。

即時預防 SQL Injection

可即時預防 SQL 隱碼攻擊。

國際資安獎項

Data Sunrise 榮獲得獎項肯定,2022 年取得 DataSunrise Database Security Awards-2022 Trending;2021 年獲獎 User Most Likely to Recommend 等獎項。

DataSunrise Database Security Awards-2022 Trending

User Most Likely to Recommend

適用以下資料庫和平台

SQL

  • Oracle
  • MS SQL Server
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • IBM Db2
  • IBM Db2 Big SQL
  • Greenplum
  • Amazon Redshift
  • MS SQL Azure
  • Google Cloud SQL
  • Amazon
  • Aurora
  • MariaDB
  • Vertica
  • Teradata
  • SAP HANA
  • IBM Netezza
  • Apache Hive
  • Percona Server MySQL
  • Heroku Postgres
  • Apache Impala
  • Amazon Athena
  • Sybase

NoSQL

  • MongoDB
  • Apache Cassandra
  • Scylla
  • Amazon DynamoDB
  • Elasticsearch
  • Amazon DocumentDB

File System

  • Amazon S3

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